這支影片在講一個很 Nick Saraev 式的工作流：讓 Fable 或類似的 AI 在背景觀察你的電腦使用行為，每隔幾秒截圖、整理成每日資料夾，再用便宜模型摘要成觀察紀錄。接著你每天或每週問它一次：我哪裡可以更省力？它就從重複開網頁、滑鼠點選選單、語音輸入工具延遲這些小地方，找出可以改成 hotkey、digest、Chrome extension 或本機工具的機會。

它聽起來真的有點神奇，也有點可怕。神奇的是，很多效率浪費本來就是小到人不會特別記下來：一天開八次同樣的頁面、每天花五分鐘把靈感搬進 Linear、用一個又貴又慢的轉錄工具。這些事情單次都很蠢、很小，但如果 AI 真的能把它們看成 pattern，再直接幫你改成腳本或流程，省下來的時間就不是心理安慰而已。

但我覺得這種方法真正值得收藏的地方，不是『Fable 多神』，而是它把 agent 的角色從「等你下指令」往前推了一步：它先觀察你怎麼生活／工作，再提出可以被驗證的微調建議。這跟一般生產力工具不太一樣，因為它不是叫你再多填一個待辦清單，而是從你的真實行為裡找出那些一直在發生、但你懶得整理的摩擦。

問題也很明顯：這等於把螢幕、甚至房間攝影機交給 AI 做長時間觀察。對個人來說，隱私、資料留存、截圖內容、公司機密都要先想清楚；對組織來說，也不能把它包裝成監控員工的漂亮說法。比較健康的想像，應該是把資料留在本機、只做個人可控的觀察，並且讓每一個建議都能被使用者拒絕或刪掉。真的神奇嗎？我覺得方向是神奇的，但前提是它要站在使用者這邊，而不是站在管理者或平台那邊。